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      如何解決互聯網+傳統大件物流運輸行業發展的瓶頸

      編輯:Bound 發表時間:2017-06-23

      為了降低供現在市場應鏈或者大件物流的成本,現在市場企業都是絞盡腦汁,比如通過市場招投標引入競爭,壓低物流公司、以及上游供應商的報價,規模化大批量采購降低現在單位的采購成本,控制市場的庫存并提高周轉等。


      但是我們通過GLA全球重大件物流網了解到這些措施都是有限度和限制條件的,比如物流成本,壓的太低物流公司就不干了,再比如庫存控制,因為現在供應鏈上下游信息不透明,導致計劃不準確,行業時常會出現牛鞭效應。


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      所以真正要降低市場的供應鏈的總成本,現在有兩個非常重要的措施:市場供應鏈資源的優化配置:我們俗稱網絡規劃和優化;供應鏈的可視化。這兩個措施都需要行業的上下游、以及協作主體之間的信息以方便、低成本、全樣本的在線流動。


      對此,GLA全球重大件物流網表示而實際上這兩個措施所需要的數據分別存在于供應商、分銷商、承運商等不同行業主體手上,是死的數據,要搜集、整理、挖掘市場這些數據往往比較費事費力、滯后。而互聯網現代化就帶來了機會,人們對互聯網的認識經歷了工具、渠道、基礎設施的不同階段,互聯網+進一步提出通過與傳統產業的結合建立新的互聯網經濟體的高度。


      互聯網+物流就是把以互聯網為主的一整套現代技術應用到物流行業的過程,促進我國的物流的轉型升級。 基于互聯網+的理念,貨主企業可以采用云計算的方式搭建社區型供應鏈協同平臺,將市場的上下游交易的信息、貨物移動的信息聚集到現有的云平臺上,信息在線化,數據沉淀到云平臺上


      GLA全球重大件物流網通過大數據分析技術,對供應鏈網絡以及資源進行優化和規劃,通過協同,提升計劃和市場的需求預測的準確性?;谠破脚_模式的數據是真實的、新鮮的、不點進化、自然沉淀的全樣本大數據,而且通過云計算方式成本低廉。通過云計算、大數據建立供應鏈協同平臺,可以實現供應鏈成本的可預測、可計算、可分析、可控制。


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